我们前面说了 nodeSelector 是 Pod 选择节点的最简单方式，但它太死板（只能精确匹配 key=value），所以 Kubernetes 提供了更灵活的 Affinity（亲和性） 机制。

🔹 Affinity（亲和性）的含义

Affinity 就是 Pod 对节点或其它 Pod 的“亲近偏好”，用来控制 Pod 调度时的“去哪”的策略。

它分为两大类：

Node Affinity（节点亲和性）
- Pod 选择节点的条件，比 nodeSelector 更强大
- 可以用表达式（In、NotIn、Exists、Gt、Lt 等）
- 有 软约束（preferred） 和 硬约束（required）
Pod Affinity / Anti-Affinity（Pod 间亲和 / 反亲和）
- 控制 Pod 和 Pod 之间的相对位置
- Pod 亲和（Affinity）：我想和某类 Pod 放在一起
- Pod 反亲和（AntiAffinity）：我想和某类 Pod 分开

🔹 Node Affinity 示例

affinity:
  nodeAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:   # 硬约束（必须满足）
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/e2e-az-name
          operator: In
          values:
          - e2e-az1
          - e2e-az2
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:  # 软约束（尽量满足）
    - weight: 1
      preference:
        matchExpressions:
        - key: another-node-label-key
          operator: In
          values:
          - another-node-label-value

👉 解释：

required：Pod 必须调度到带有 e2e-az1 或 e2e-az2 标签的节点，否则无法调度。
preferred：最好调度到 another-node-label-key=another-node-label-value 的节点，但不强制。

🔹 Pod Affinity 示例

affinity:
  podAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - labelSelector:
        matchExpressions:
        - key: app
          operator: In
          values:
          - frontend
      topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

👉 解释：

这个 Pod 要和 app=frontend 的 Pod 调度在 同一台节点（因为 topologyKey=hostname）。

🔹 Pod Anti-Affinity 示例

affinity:
  podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - labelSelector:
        matchExpressions:
        - key: app
          operator: In
          values:
          - frontend
      topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

👉 解释：

这个 Pod 不能和 app=frontend 的 Pod 调度在同一台节点上，常用于高可用部署（副本要分散开）。

🔹 总结

NodeSelector：最简单的节点选择器，只支持 key=value。
NodeAffinity：节点亲和性，支持更复杂的表达式，还能设置硬约束/软约束。
PodAffinity / PodAntiAffinity：Pod 与 Pod 的“亲近”或“远离”关系。

那我给你整理一张表，把 NodeSelector / NodeAffinity / PodAffinity / PodAntiAffinity / Taints & Tolerations 的区别和应用场景都放在一起，你一眼就能看出它们的定位。

🔹 Kubernetes 调度控制机制对比

特性	NodeSelector	NodeAffinity	PodAffinity	PodAntiAffinity	Taints & Tolerations
控制对象	节点	节点	Pod ↔ Pod（想靠近）	Pod ↔ Pod（想远离）	节点 ↔ Pod
配置位置	Pod	Pod	Pod	Pod	节点 + Pod
约束类型	硬约束	硬约束 / 软约束	硬约束 / 软约束	硬约束 / 软约束	排斥（NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute）
表达能力	仅支持 `key=value`	支持表达式（In、NotIn、Exists、Gt、Lt 等）	基于 labelSelector + 拓扑域（hostname/zone 等）	基于 labelSelector + 拓扑域	通过 effect 控制调度 / 驱逐
常见用途	绑定 Pod 到某类节点（简单场景）	更灵活地绑定 Pod 到节点（可用区、硬件类型）	让相关 Pod 调度在一起（前后端放同机房/同节点）	让副本 Pod 分散调度（高可用）	节点限制 Pod 进入（隔离/专用节点/驱逐）
默认行为	没匹配不上就调度失败	required 不满足则失败，preferred 不满足则尽量避免	同上	同上	有污点时 Pod 默认不能调度过去，除非有容忍
方向性	Pod 主动选择节点	Pod 主动选择节点	Pod 主动选择其他 Pod	Pod 主动远离其他 Pod	节点主动拒绝 Pod

🔹 使用场景对比

NodeSelector：简单粗暴，适合 开发测试环境。
NodeAffinity：生产常用，指定节点的标签条件（比如 GPU 节点、可用区分布）。
PodAffinity：适合需要 低延迟通信 的服务（如 Web + Cache 要部署在一起）。
PodAntiAffinity：适合 高可用分布（如多副本的数据库要分散到不同节点）。
Taints & Tolerations：适合 节点隔离、专用节点、故障驱逐。